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【C/C++】并行编程小例和高精度时间小例

作者:天玺 / 发布于2016/4/6/ 724

/*
purpose: 学习OpenMP并行编程
*/
 
#include <windows.h>
#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <omp.h>
 
using namespace std;
 
//时间计数器
class TimeCounter
{
public:
    TimeCounter(): _lastTime(0.0)
    {
        if(0 == _tickFreq) {
            LARGE_INTEGER qpf;
            QueryPerformanceFrequency(&qpf); //查询硬件最高计时器频率
            _tickFreq = (__int64)(qpf.QuadPart);
        }
    }
 
    //时间计数，返回上次调用到本次调用的时间间隔(s), dTimeCurr-取得开机到本次调用用时(s)
    double counter(double *dTimeCurr = 0)
    {
        double _curr = 0.0, _dt = 0.0;
        LARGE_INTEGER qpf;
        QueryPerformanceCounter(&qpf);
         
        _curr = (double)qpf.QuadPart / _tickFreq;
        _dt = _curr - _lastTime;
        _lastTime = _curr;
 
        if(dTimeCurr) *dTimeCurr = _curr;
        return _dt;
    }
 
private:
    static __int64 _tickFreq; //单位（HZ）
 
    double _lastTime, _currTime;
};
 
__int64 TimeCounter::_tickFreq = 0;
 
int main(int argc, char *argv[])
{
    TimeCounter tc;
 
    //取得计算机开机到现在的秒数
    double sec;
    tc.counter(&sec);
    cout << "computer already run use time(s): " << (sec) << endl;
 
    //使用每个逻辑线程 输出下面这句话
    #pragma omp parallel
    {
        cout << "Hello, OpenMP!\n";
    }
 
    //注意需要在程序堆中动态分配，否则程序栈中分配不了如此大的内存
    double *array1 = new double[1000000];
 
    //单线程测试
    tc.counter();
    for(int i = 0; i < 1000000; i++) {
        array1[i] = sin(i);
    }
    cout << "use time(s): " << tc.counter() << endl;
 
    //多线程测试
    tc.counter();
    #pragma omp parallel for
    for(int i = 0; i < 1000000; i++) {
        array1[i] = sin(i);
    }
    cout << "use time(s): " << tc.counter() << endl;
 
    system("pause");
    return 0;
}

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