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【Python】正态分布概率计算

作者:jcwn888 / 发布于2012/5/14/ 679

正态分布概率计算

<div>def st_norm(u):
 '''标准正态分布'''
 import math
 x=abs(u)/math.sqrt(2)
 T=(0.0705230784,0.0422820123,0.0092705272,
 0.0001520143,0.0002765672,0.0000430638)
 E=1-pow((1+sum([a*pow(x,(i+1))
 for i,a in enumerate(T)])),-16)
 p=0.5-0.5*E if u<0 else 0.5+0.5*E
 return(p)</div>
<div>def norm(a,sigma,x):
 '''一般正态分布'''
 u=(x-a)/sigma
 return(st_norm(u))</div>
<div>while 1:
 '''输入一个数时默认为标准正态分布
 输入三个数(空格隔开)时分别为期望、方差、x
 输入 stop 停止'''
 S=input('please input the parameters:\n')
 if S=='stop':break
 try:
 L=[float(s) for s in S.split()]
 except:
 print('Input error!')
 continue
 if len(L)==1:
 print('f(x)=%.5f'%st_norm(L[0]))
 elif len(L)==3:
 print('f(x)=%.5f'%norm(L[0],L[1],L[2]))
 else:
 print('Input error!')
</div>

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